Introduction

本文是该课程内容的介绍——机器视觉

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

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Day1	机器视觉技术及其应用工具介绍	人工智能技术——机器视觉的概念、发展状况、应用市场； OpenCV的概念、发展、应用案例； python编程、编程工具Spyder、anaconda的介绍。
	开发环境搭建与测试	下载安装搭建环境； 编写第一个程序：加载、显示图片。
Day2	图像处理基础（一）	图像的像素、分类、通道的基本认识； OpenCV对图像的基本操作； 图像的基础处理操作；
	基于HAAR分类器的人脸检测（图像）	对图像运行人脸检测模型的基本步骤； 认识HAAR级联分类器并调用检测模型；